深度学习
本文最后更新于 2026年9月27日 晚上
1. 卷积神经网络
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一种非常典型的网络架构,常用于图像分类等任务。
一张图像是一个三维的张量,分别是该图像的长宽和通道数,如下图一所示。而对于灰度图像只有一个通道,深度为1,电脑中的png格式的图片一般是4个通道数,多了一个遮罩层的东西。

Q:什么是通道?
A:彩色图像的每个像素都可以描述为红色(red)、绿色(green)、蓝色(blue)的组 合,这3种颜色就称为图像的3个色彩通道。这种颜色描述方式称为RGB色彩模型, 常用于在屏幕上显示颜色。
Q:什么是张量?
A:张量可以想象成维度大于2的矩阵。
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